Sikkerhetsarbeid i luftfartsbransjen brukes ofte som et godt eksempel på hvordan man har lyktes med å minske antall ulykker i en kompleks bransje. Denne studien tar for seg sikkerhetsstyring i innenlands helikopterbransje i Norge. Innen norsk helikoptervirksomhet, skiller dette segmentet seg ut med en høy ulykkesstatistikk. Sikkerhetsstyring i helikopterselskapene er viktig for å ivareta både de ...

Landbruket er blant de mest ulykkeutsatte næringene i Norge og gårdsbruk som små bedrifter har særlige utfordringer med å gjøre arbeid knyttet til både regulering av sikkerhet og sikkerhetsstyring. Forståelse for regulerings- og sikkerhetsarbeidet, lange arbeidsdager, mye alenearbeid og at én person ofte har ansvar for hele kjeden av sikkerhetsrelaterte aktiviteter er noen av forklaringene på hvorfor ...

I de senere år har omfanget av hybride trusler mot samfunnet blitt bedre kjent. Denne studien tar for seg hybride trusler, og anvender flere analytiske rammeverk for å analysere dem. Studien utforsker problemstillingen «Hvordan kan samfunns resiliens bidra til å redusere virkningen av hybride trusler?» Problemstillingen svares på ved å benytte de analytiske modellene som er delt i et angriper- og ...

Teams operating in the Arctic are surrounded by hazardous environments, and therefore make decisions influenced by uncertainty. This case study aimed to gain an understanding of how risk and uncertainty influence team decision-making processes in hazard environments in the Arctic. To collect data, nine interviews from fishing vessels operating in the Barents Sea, as well as search and rescue crew ...

Norge er et land som har lett tilgang på rent drikkevann i springen. Drikkevann er en viktig, men sårbar infrastruktur som må tas vare på for å sikre drikkevann, husholdningsvann og vann til næringsvirksomhet. Askøy kommune opplevde juni 2019 en større drikkevannsforurensning fra Kleppe høydebasseng. Drikkevannet inneholdt store verdien av E.coli. Konsekvensen av drikkevannskrisen var 2 døde og over ...

Logistic regression is a predictive model machine learning algorithm that displays the results in a binary form, mostly used in prediction multivariable and as an advanced version of linear regression, here we used to predict the accuracy of our model. Current accident prediction model in Norway is Tusi is a risk based model used in predicting tunnel accidents but it has some problems and loose ends ...

Infrastructure systems, such as wind farms, are prone to various human-induced and natural disruptions such as extreme weather conditions. There is growing concern among decision makers about the ability of wind farms to withstand and regain their performance when facing disruptions, in terms of resilience-enhanced strategies. This paper proposes a probabilistic model to calculate the resilience of ...

The objective of this conceptual study is to reveal the substantial potential and synergy of solar energy and electric vehicles (EVs) working together. This potential is demonstrated by studying the feasibility of a nationwide energy system solely reliant on solar energy and EVs. Photovoltaic (PV) solar energy is already an important energy source globally, but due to its intermittency it requires ...

Due to the demand for diversifying and modifying sources of raw materials and trade routes, the Arctic is the region of high interests. Development and carrying out the offshore activities associated with oil and gas industry and maritime transport are growing rapidly in the Arctic. However, an acute problem associated with the development of offshore activities is the ecological consequence caused ...

Marine icing is a very complicated phenomenon, and its prediction, evaluation, and estimation involve many uncertainties. Commonly, the most severe ice accretion is caused by sea spray. A substantial amount of study is present on sea spray ice accretion about modelling and numerical simulations with certain assumptions and not based on comprehensive real-time data. The past techniques used to measure ...