Unleashing the VAMPyR. A Python Journey into the Realm of Multiwavelets and Quantum Chemisty

Abstract

This thesis presents VAMPyR, an advancement in quantum chemistry that significantly mitigates the challenges inherent in high-precision computational methods. By providing a Python interface to the multiwavelet-based functionalities of MRCPP, VAMPyR enables a more intuitive, accessible, and efficient approach to quantum chemical calculations, reducing the complexity traditionally encountered with basis sets and lower-level programming languages.

The development and capabilities of VAMPyR are underscored, illustrating its application in simplifying the prototyping and implementation of new methods in quantum chemistry. The software's usability is evidenced through successful deployment in educational settings and research projects, thus confirming its potential to enhance productivity and foster innovation in the field.

Denne avhandlingen presenterer VAMPyR, et fremskritt innen kvantekjemi som betydelig reduserer utfordringene som er inneboende i presise beregningsmetoder. Ved å tilby et Python-grensesnitt til multiwavelet-baserte funksjoner av MRCPP, muliggjør VAMPyR en mer intuitiv, tilgjengelig og effektiv tilnærming til kvantekjemiske beregninger, noe som reduserer kompleksiteten som tradisjonelt møtes med basissett og programmeringsspråk på lavere nivå.

Utviklingen og funksjonaliteten til VAMPyR blir understreket, og illustrerer dets anvendelse i forenklingen av prototyping og implementering av nye metoder i kvantekjemi. Programmets brukervennlighet bevises gjennom vellykket bruk i utdanningsinnstillinger og forskningsprosjekter, noe som bekrefter dets potensiale til å øke produktivitet og fremme innovasjon i feltet.