Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorPettersen, Hilde Marie
dc.contributor.authorWiderøe, Magnus
dc.date.accessioned2022-10-31T08:07:49Z
dc.date.available2022-10-31T08:07:49Z
dc.date.issued2022-05-14en
dc.description.abstractDenne studien handler om implementering av kunstig intelligens (KI) i helsesektoren. Nærmere bestemt handler studien om hvordan Helse Nord og Universitetssykehuset i Nord Norge (UNN) legger til rette for og forbereder organisasjonen for implementering av KI-teknologi som del av beslutningsstøtten i den kliniske praksisen. Å klargjøre organisasjonen før en endring skjer, blir av flere fremhevet som den prosessen der organisasjoner har mest å hente for å legge til rette for en vellykket endringsprosess (Schein 2017, Armenakis et al. 1993, Raferty et al. 2013, Kotter 1996). Manglende forberedelser kan eksempelvis føre til at motstand oppstår, og til delvis eller mislykket implementering, fordi man mangler oppslutningen og drivkraften som trengs for å gjennomføre endringen (Weiner et al. 2008:380). Å gjøre til nødvendige forberedelser før en endring skjer, er viktig for å lykkes med endringen. Særlig fremheves klargjøring og "opptining" av organisasjonen som svært viktig. Et sentralt begrep i å klargjøre organisasjonen for endring, er endringsberedskap (readiness for change). Denne studien har undersøkt endringsberedskap og kunstig intelligens gjennom to undersøkelser, en litteraturstudie, og en kvalitativ case-studie gjennom analyse av dokumenter og fire dybdeintervjuer. Litteraturstudien viser hvordan endringsberedskap og kunstig intelligens har blitt studert, mens case-studien viser hvordan organisasjonene forbereder seg for implementering av kunstig intelligens. Oppgaven avsluttes med å belyse områder hvor endringsberedskap fremstår som utilstrekkelig for å forklare sentrale årsaker til implementeringen av KI. Dette gjøres med utgangspunkt i ny-institusjonell teori. Studien viser til særlig sentrale kapasitetsutfordringer i helsesektoren generelt og i sykehus spesielt, og hvordan sterke profesjonelle miljøer og en kompleks organisatorisk struktur virker hemmende på implementering og endringsberedskapen i organisasjonene. Samtidig viser studien en sterk endringsberedskap ved en god kunnskap om teknologien og en tydelig bevissthet i organisasjonene for KI-teknologiens begrensninger og muligheter.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10037/27161
dc.language.isonoben_US
dc.publisherUiT Norges arktiske universitetno
dc.publisherUiT The Arctic University of Norwayen
dc.rights.holderCopyright 2022 The Author(s)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)en_US
dc.subject.courseIDSTV-3901
dc.subjectOrganisasjonen_US
dc.subjectLedelseen_US
dc.subjectEndringsledelseen_US
dc.subjectKunstig intelligensen_US
dc.subjectKIen_US
dc.subjectAIen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectAIen_US
dc.subjectImplementeringen_US
dc.subjectEndringsberedskapen_US
dc.subjectHelseen_US
dc.subjectHelsesektorenen_US
dc.subjectSykehusen_US
dc.subjectStrategien_US
dc.subjectEndringsprosessen_US
dc.subjectOpptiningen_US
dc.subjectOppslutningen_US
dc.subjectOffentlig sektoren_US
dc.titleImplementering av kunstig intelligens i helsesektoren - En studie av UNN og Helse Nord sin endringsberedskap (readiness for change) i implementering av kunstig intelligensen_US
dc.typeMastergradsoppgaveno
dc.typeMaster thesisen


Tilhørende fil(er)

Thumbnail
Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Med mindre det står noe annet, er denne innførselens lisens beskrevet som Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)