Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorElvevåg, Brita
dc.contributor.advisorHolmlund, Terje Bektesevic
dc.contributor.authorHaglund, Live Risnes
dc.date.accessioned2023-07-13T05:33:52Z
dc.date.available2023-07-13T05:33:52Z
dc.date.issued2023-05-26en
dc.description.abstractBakgrunn: Bruk av kunstig intelligens (AI) har et stadig økende fokus, også i helsevesenet. En metode som virker lovende, er naturlig språkprosessering (NLP), som kan brukes til analysering av skriftlig tekst, for eksempel tekst i elektroniske pasientjournaler. Denne undersøkelsen har som formål å undersøke forskning som er gjort på bruk av naturlig språkprosessering for analysering av elektroniske journaler fra pasienter med alvorlige psykiske lidelser, som affektive lidelser og psykoselidelser. Den overordnete hensikten med dette, er å få et inntrykk av om noe av forskningen som er gjort har fokus på forbedring av pasientenes helsesituasjon. Materiale og metode: Det ble gjennomført en systematisk kartleggingsoversikt («scoping review»). Litteratursøket ble gjort i én database for medisinsk forskning, PubMed, med søketermene «psychiatry», «electronic medical records» og «natural language processing». Søket var ikke avgrenset i tid. For at en artikkel skulle bli inkludert i undersøkelsen måtte den være empirisk, ha utført analyser på journaldata i fritekst, ha brukt elektroniske journaler fra psykiatriske pasienter med psykoselidelser og/eller affektive lidelser og være skrevet på engelsk språk. Resultater: Litteratursøket resulterte i totalt 211 unike artikler, av disse oppfylte 37 artikler inklusjonskriteriene i kartleggingsoversikten, og ble undersøkt videre. De fleste av studiene var gjennomført i Storbritannia og USA. Størrelsen på studiepopulasjonen varierte mye, fra noen hundre til flere hundre tusen inkluderte pasienter i studiene. Det var lite av forskningen som var gjort på spesifikke dokumenttyper fra pasientjournal, som for eksempel epikriser eller innkomstjournaler. Hensikten for studiene varierte mye, men kunne deles inn i noen felles kategorier: 1) identifisering av informasjon fra journal, 2) kvantitative undersøkelser av populasjonen eller journalene, 3) seleksjon av pasienter til kohorter og 4) vurdering av risiko. Fortolkning: Det trengs mer grunnforskning før teknologi for naturlig språkprosessering til analyse av elektronisk journal vil bidra med forbedring av psykiatriske pasienters helsesituasjon.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10037/29632
dc.language.isonoben_US
dc.publisherUiT Norges arktiske universitetno
dc.publisherUiT The Arctic University of Norwayen
dc.rights.holderCopyright 2023 The Author(s)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)en_US
dc.subject.courseIDMED-3950
dc.subjectVDP::Medisinske Fag: 700::Klinisk medisinske fag: 750::Psykiatri, barnepsykiatri: 757en_US
dc.subjectVDP::Medical disciplines: 700::Clinical medical disciplines: 750::Psychiatry, child psychiatry: 757en_US
dc.titleBruk av naturlig språkprosessering i psykiatri: En systematisk kartleggingsoversikten_US
dc.typeMaster thesisen
dc.typeMastergradsoppgaveno


Tilhørende fil(er)

Thumbnail
Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Med mindre det står noe annet, er denne innførselens lisens beskrevet som Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)