Implementering av velferdsteknologi. Hvor godt forberedt er de ansatte i Tromsø kommune for implementering av velferdsteknologi?
Permanent link
https://hdl.handle.net/10037/17384Date
2019-11-17Type
Master thesisMastergradsoppgave
Author
Fjelddalen, LarsAbstract
Helse og omsorgssektoren står ovenfor store utfordringer i fremtiden. Vi har en demografisk utvikling som viser et samfunn bestående av flere eldre og det blir færre yrkesaktive som skal ivareta de eldres behov. Samtidig vet vi at de aller fleste ønsker å bo hjemme lengst mulig og med mangel på personal i helsesektoren er behovet for endring åpenbart.
Velferdsteknologi blir nevnt som et av hjelpemidlene for å støtte opp under endringen som tvinger seg frem. Implementering av teknologiske løsninger kan frigi tid for de ansatte slik at de kan fokusere på omsorg og varme hender.
Oppgaven tar for seg implementeringsprosessen i forkant av et konkret prosjekt for å identifisere hvor godt forberedt de ansatte selv føler seg for å ta i bruk velferdsteknologi. Gjennom bruk av NHS Sustainability Model har vi innhentet svar på ti spørsmål fordelt på tre kategorier.
Resultatet av undersøkelsen viser at majoriteten av de ansatte ser nytteverdi av velferdsteknologi, men svarene viser at de ikke føler seg veldig godt forberedt for å ta virkemidlene i bruk. Det er spesielt mangel på opplæring, informasjonsflyt, delaktighet og et tydelig kontaktpunkt ved spørsmål som trekker ned graden av hvor godt forberedt de føler seg.
Konklusjonen viser at for å lykkes med implementering er det avgjørende å involvere de ansatte på et tidlig tidspunkt for å forankre eierskap. De som leder implementeringsprosessen må være synlige og dele informasjon fortløpende. Det er også avgjørende å ha et tydelig kontaktpunkt man kan henvende seg ved usikkerhet. I tillegg er det viktig å ha et godt opplæringsprogram slik at de ansatte blir trygge på det nye verktøyet og arbeidsmetoden.
Publisher
UiT Norges arktiske universitetUiT The Arctic University of Norway
Metadata
Show full item recordCollections
Copyright 2019 The Author(s)
The following license file are associated with this item:
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Improving the text compression ratio for ASCII text Using a combination of dictionary coding, ASCII compression, and Huffman coding
Haldar-Iversen, Sondre (Mastergradsoppgave; Master thesis, 2020-11-15)Data compression is a field that has been extensively researched. Many compression algorithms in use today have been around for several decades, like Huffman Coding and dictionary coding. These are general-purpose compression algorithms and can be used on anything from text data to images and video. There are, however, much fewer lossless algorithms that are customized for compressing certain types ... -
Beam based finite element modelling of Herøysund bridge
Berg, Patrick Norheim (Master thesis; Mastergradsoppgave, 2023-05-15)In this thesis the candidate aims to model two finite elements models of the post tensioned concrete Herøysund bridge. First a solid element model is modelled using the documentation from the bridge construction, then a beam element model is modelled using the solid model as a foundation. These models are subjected to a structural analysis that applies boundary conditions, joints, mass, gravity, ... -
Wireless charging of offshore wind service vessels
Nilsen, Henrik Fjeld (Master thesis; Mastergradsoppgave, 2021-05-18)This report discusses the possibility for wireless charging solutions for electric vessels, with a focus on offshore wind turbine service. Where the charging time is minimal and safety for crew is important. Different types of wireless technologies have been studied, where the Inductive power transfer (IPT) is shown to be the preferred technology. Inductive power transfer (IPT) grants a safe ...